中智达出席 2026 mDX 石化数智化峰会 工业AI助力智能工厂提质增效
发布时间：
2026-09-30
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9月15日，以“数智领航新赛道・智启石化新征程”为主题的2026 mDX石化数智化转型峰会暨供需配对沙龙在上海新国际博览中心举办。本届峰会同期联动第二十三届ICIF国际化工展，聚焦石化产业数智化落地实践，以标杆工厂案例、成熟技术方案、量化投入回报为核心内容，深度拆解卓越级、领航级智能工厂的建设路径。浙江中智达科技有限公司受邀参会，公司首席市场运营官陆经纬发表《工业AI赋能流程工业智能工厂》主题演讲，面向行业分享可复用的转型方法论与实战成果。
当前，双碳目标与新型工业化双轮驱动下，数智化已成为石化产业高质量发展的必经之路，卓越级、领航级智能工厂逐步成为行业竞争新标尺。但石化流程工艺链条长、变量耦合性强、安全要求等级高，行业数智化推进仍面临共性难题：生产控制高度依赖人工经验，难以触及工艺最优运行区间；多业务系统数据壁垒突出，管理决策缺乏精准数据支撑；通用人工智能方案缺少工业机理积淀，稳定性与安全性难以匹配生产场景要求，产业升级亟需从单点智能向全链路协同的产业级智能体系跨越。
针对行业痛点，中智达带来专为复杂工业场景打造的智汇工业大模型Cyb-HUB。作为新一代产业大脑，该模型并非通用大模型的简单迁移，而是立足流程工业特性打造三大核心能力：一是多模态工业数据处理能力，依托时间序列基座大模型，深度融合石化现场温度、压力、流量等海量高频时序数据，同时接入工艺知识、专家经验与标准操作规程，实现全维度生产数据的精准解析；二是首创大小模型联动机制，大模型作为智能中枢承担意图识别、任务拆解与调度决策，精准调度底层高精度物理机理模型、APC 先进控制算法等专用 AI小模型执行具体计算与控制，灵活适配不同工况需求；三是筑牢极高安全容错底线，内置模型异常追踪与数据兜底机制，确保所有控制策略严格符合物理规律与工艺约束，从根源规避安全风险。
基于智汇大模型底座，中智达构建了知识沉淀、模型训推、智能体 Agent三大平台，可通过低代码编排快速封装数据、机理与算法，打造覆盖控制域、操作域、管理域的生产管控智能体矩阵，打通底层 DCS、PLC控制系统，实现从感知、分析、决策到执行的全链路闭环。在此架构支撑下，Cyb-IDPC智能动态优化控制系统与Cyb-ZerOS零手动操作系统稳定运行，可全面覆盖装置开停车、升降负荷、牌号切换、异常处置等全工况场景，实现生产全流程的自主寻优与动态调优，达成装置的“自动驾驶”。
现场展示的巨化集团 “零手动” 标杆项目，直观印证了方案的落地价值。中智达支撑全厂148套生产装置实现全工况“零手动”运行，能耗降低2%，一线操作劳动强度下降70%。截至目前，中智达工业AI智能工厂解决方案已在炼油、石化、化工等流程行业累计投运超500个项目，沉淀形成可复制、可量化、可验证的智能工厂建设范式。
活动现场，多位石化企业管理及技术负责人围绕智能工厂建设痛点、技术落地路径与投入产出模型等议题交流探讨，对中智达方案的落地价值表达了高度认可。
陆经纬表示，石化智能工厂建设的核心是回归业务价值，唯有扎根生产场景、经实效验证的技术，才能真正驱动产业转型。未来中智达将持续深耕工业AI技术，以智汇大模型为核心引擎，助力更多石化企业打造卓越级、领航级智能工厂。
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